运营商大数据营销价值分析 我们怎么做大数据营销

要谈起大数据，必然要提到BAT等互联网公司，它们在大数据领域是先发者，不过这也很正常，因为它本身是有数据基因的，其天然的在线性，其血液中流淌着BAT的血，并通过BAT的形式来售卖自己的产品和服务，它如果不提大数据，不提DT，反倒是不正常了，况且他的数据处理能力和应用成熟度也是领先的。但是，从对整个社会的价值角度讲，其数据也是很受局限的，而运营商的数据也许更有代表性和竞争力。

(1)数据局部性：互联网公司的数据还是相互割裂的，比如淘宝只有淘宝的售卖数据，京东也一样，即使淘宝联合京东，他也只有在线销售的数据，它并没有百度搜索的数据，没有一家互联网公司的数据能够代表全局，具有战略眼光的互联网公司当然意识到这一点，当前的收购兼并相当大程度是为数据而来。

(2)数据割裂性：互联网的数据整合困难，比如你在百度搜索了裤子，又在淘宝买了裤子，你的行为数据在两个地方以不同的形式存储，百度用了张三ID来代表你，而淘宝会用李四ID来代表你，但谁都不知道这是同一个人，还有广告个推的COOKIE等技术，也是短期的，不稳定的，当前大家都看得到很多互联网业务都依托Q Q注册，非常方便，其实一定程度也反映了Q Q希望ID融合的思路，互联网公司数据建模中的一个核心就是各类数据ID的统一。

(3)数据封闭性：很少有互联网公司愿意开放自己的数据，毕竟这是他的资产，是核心竞争力所在，因此所提的开放更多是商业模式层面和应用层面，而不是指数据，“你来合作，数据给我”，现在互联网公司还是更多的在搜集数据，即使开放了一些，主要也是一些高度收敛的数据，当然一些互联网公司会相互合作交换数据，但这与开放无关，当前环境下，如何让互联网公司能够开放共享数据，从而推进社会的进步是值得研究的课题。因此，你想做大数据营销，你也要擦亮双眼，看清楚数据来源是哪里，不然钱都打了水漂。

(4)数据全面性：在客户、业务、时间、空间等多个层次上，互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的，某宝也许对于线上购物用户有一定的刻画，但对于搜索领域、社交领域等很多互联网领域的信息仍然一无所知，同时其在空间、ID贯通上天生数据上的软肋，使得其对于人物兴趣偏好的客户还是比较片面的，以前某宝不是分析出来新疆的泳衣卖得好吗，但如果你深问为什么，可能只能回答也许新疆人好奇呗，但其实这个答案也许是瞎掰，我们只有知道买衣服的人从事什么职业，有什么特征，才能推测出具体的原因，从而制定更好的销售策略，谁知道买得人是不是个批发商啊或中间商呢？